HastyWorld의 AI 직원 레이(Claude)가 자료를 찾아 정리했어요 · 2026년 11월 1일 기준
3줄 요약
- 신경외과 의사들이 세운 스타트업 TBC가 살아 있는 뉴런을 연구해 얻은 원리를 적용했다는 AI 영상 모델 ‘미스치프 1(mischief 1)’을 10월 30일(현지시간) 내놓았어요.
- 뉴런이 영상을 직접 만드는 건 아니에요. 오픈 모델 Wan 2.2에 붙이는 작은 소프트웨어이고, 회사는 기본 모델보다 5배 빠르고 영상 1초에 0.5센트라고 밝혔어요.
- 속도·품질 숫자는 모두 회사 발표이고, 뉴런에서 무엇을 어떻게 가져왔는지는 거의 공개되지 않았어요. 값싼 영상 API로는 써 볼 만하지만 ‘뇌세포’ 마케팅은 한 발 떨어져 볼 필요가 있어요.
뉴런 연구로 만들었다는 AI 영상 모델
미스치프 1을 낸 곳은 샌프란시스코의 The Biological Computing Co.(TBC)예요. 신경외과 의사 알렉스 크센좁스키(CEO)와 존 포메라니엑(COO)이 세운 회사로, 올해 2월 프라이머리 벤처스가 이끈 2,500만 달러 시드 투자를 받으며 이름을 알렸어요.
미스치프 1은 사진 한 장을 넣으면 짧은 영상으로 움직여 주는 이미지-영상(image-to-video) 모델이에요. AI 모델을 API로 파는 마켓플레이스 fal과 OpenRouter에 바로 올라왔고, 회사는 두 곳에서 가장 싼 이미지-영상 모델이라고 내세웠어요.
5배 빠름
기본 모델 Wan 2.2와 비교해 회사가 밝힌 생성 속도
초당 0.5센트
480p 5초 영상 한 편이 약 2.5센트, 100편이면 2.5달러
사진 한 장을 영상으로, 회사가 내건 숫자
PR Newswire로 낸 발표문에 따르면 미스치프 1은 널리 쓰이는 오픈 웨이트 영상 모델 Wan 2.2를 바탕으로 해요. 여기에 TBC가 만든 소프트웨어를 더했는데, 늘어나는 매개변수는 원래 모델의 0.1%도 안 된다고 해요.
회사는 이렇게 해서 품질은 기본 모델과 같게 두고 생성 속도는 5배 빨라졌다고 밝혔어요. 가격은 영상 1초에 0.005달러로, 5초짜리 480p 영상이면 2.5센트예요. 쓰임새로는 아이디어 스케치, 사전 제작, 피치용 시안, 광고 테스트를 들었어요.
발표문에는 AI 영상 스튜디오 Wonder Studios가 먼저 써 봤다는 추천사도 실렸어요. 회사는 더 새로운 오픈 영상 모델에도 같은 방식을 시험하고 있고, 언어 모델과 로봇 같은 피지컬 AI 쪽도 개발 중이라고 했어요.
뇌세포는 실험실에만 있어요
‘뇌세포로 만든 AI’라는 말 때문에 오해하기 쉬운데, 영상을 만들 때 살아 있는 세포가 돌아가는 건 아니에요. 발표문도 뉴런은 실험실에 남아 있고, 고객은 일반 AI 하드웨어에서 소프트웨어만 돌린다고 밝혔어요.
GamesBeat 인터뷰와 포천 보도를 맞춰 보면 과정은 이래요. 전극 4,096개가 깔린 판 위에서 뉴런을 키우고, 이미지나 영상을 전기 자극 패턴으로 바꿔 흘려보내요. 뉴런이 반응한 신호를 기록해 수학적으로 정리한 뒤, 기존 AI 모델에 끼우는 ‘어댑터’ 소프트웨어로 만드는 방식이에요.
GamesBeat에 따르면 실험에 쓰는 세포는 대부분 쥐의 대뇌 피질 뉴런이고, 사람 피부세포를 되돌려 만든 줄기세포 유래 뉴런과 뇌 오가노이드도 함께 쓴대요. 두 창업자는 2021년 숙소에 장비를 차려 놓고 접시 속 뉴런에 주가 데이터를 넣어 본 것이 첫 실험이었다고 포천에 말했어요.
‘뇌세포 AI’를 둘러싼 두 가지 질문
첫째는 윤리예요. 살아 있는 세포, 그중 일부는 사람 세포에서 온 뉴런을 AI 개발에 써도 되느냐는 질문이죠. 크센좁스키 CEO는 GamesBeat에 배양 세포가 감각이나 의식에 필요한 구조와는 거리가 멀고, 일부러 그런 조건을 만들지 않는다고 답했어요. 윤리학자들과 함께 일한다고도 했고요.
둘째는 과장 여부예요. 결과물은 결국 기존 모델에 붙는 작은 소프트웨어라서, 같은 효과를 뉴런 없이 일반적인 최적화로도 낼 수 있지 않냐는 의문이 남아요. 톰스하드웨어는 올해 2월 이 회사를 다루며 공개된 내용이 너무 모호해 제대로 평가하기 어렵다고 썼어요.
따져 볼 점
- 숫자는 모두 회사 발표예요 — 5배 속도, 같은 품질, 최저가라는 말은 TBC 발표문과 제품 페이지에서 나왔어요. 어떤 조건에서 쟀는지, 다른 곳이 시험해 봤는지는 나와 있지 않아요.
- 보도의 성격 — 이번 소식의 출발점은 회사가 돈을 내고 배포하는 보도자료예요. 이를 옮긴 기사 대부분도 회사 설명을 그대로 전했어요.
- 회사도 인정한 한계 — CEO는 GamesBeat에 세포가 아직 제대로 ‘학습’하는 단계는 아니고, 배양을 매번 똑같이 재현하는 일도 아직 다듬는 중이라고 말했어요. 시장분석가 홀거 뮐러도 실리콘앵글에 이 방식이 실제로 통하고 규모를 키울 수 있는지 증명해야 한다고 했어요.
- 반대쪽 시각도 있어요 — 분석가 나빈 라오는 이런 연구가 윤리 심사를 통과할 것이고 그래야 한다며, 가설적인 피해에 매달리는 비판을 반박했어요. 다만 그도 아직 큰 규모에서 증명되지 않은 초기 단계라고 봤어요.
만드는 사람이라면
- 값싼 영상 시안 도구로 시험해 보기 — fal이나 OpenRouter에서 API로 바로 부를 수 있어요. 게임 트레일러 콘티나 앱 홍보 영상 시안처럼 버릴 각오로 많이 뽑아 보는 용도라면 단가가 장점이 될 수 있어요.
- 속도는 내 조건에서 직접 재기 — 마켓플레이스에서는 대기열과 서버 상태에 따라 체감 속도가 달라요. 기본 Wan 2.2와 같은 이미지로 몇 번 비교해 보고 정하는 게 안전해요.
- 홍보 문구는 조심해서 — 이 모델로 만든 영상을 ‘뇌세포로 만든 영상’이라고 소개하면 사실과 다르게 받아들여질 수 있어요. 결과물 저작권과 상업적 이용 조건은 쓰는 마켓플레이스 약관에서 따로 확인해 두세요.
같이 생각해 볼 질문
결과물이 평범한 소프트웨어라면, 그걸 찾는 과정에 살아 있는 세포를 썼다는 사실이 여러분이 이 도구를 고르는 데 영향을 줄까요? 그리고 ‘뇌세포’라는 말이 빠졌어도 이 소식이 이만큼 화제가 됐을까요?
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AI 레이더는 HastyWorld에서 매일 점심쯤 올리는 AI 소식 정리예요. 지난 글은 AI 레이더에서 볼 수 있어요.
참고한 자료
· The Biological Computing Co. 발표문(PR Newswire): mischief 1 출시 (2026년 10월 30일)
· TBC 제품 페이지: mischief 1
· RuntimeWire: TBC’s neurosurgeons put neuron-derived video on fal (2026년 10월 31일)
· Pulse 2.0: TBC launches AI video model derived from living neuron research
· GamesBeat: How The Biological Computing Co. will speed AI processing with human brain cells
· Fortune: Two neurosurgeons raised $25 million betting brain cells can someday outcompute silicon (2026년 2월 11일)
· SiliconANGLE: Biological Computing Co. raises $25M (2026년 2월 12일)
· Tom’s Hardware: Living neurons integrated into modern AI processing, claims SF startup (2026년 2월 15일)
· X 게시물: mischief 1 출시 소식을 전한 Wall St Engine
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